Sisteme de informare geografică și teledetecție. Aplicații ale imaginilor din satelit și ale datelor de teledetecție Hardware pentru baze de date

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

postat pe http://www.allbest.ru/

• Introducere
• 1. caracteristici generale GIS
• 2. Caracteristici ale organizării datelor în GIS
• 3. Metode și tehnologii de modelare în GIS
• 4. Securitatea informațiilor
• 5. Aplicații și aplicații GIS
• Concluzie
• Bibliografie
• Aplicație

Introducere

Sistemele de informații geografice (GIS) formează baza geoinformaticii - o nouă disciplină științifică modernă care studiază geosistemele naturale și socio-economice de diferite niveluri ierarhice prin procesarea computerizată analitică a bazelor de date și a bazelor de cunoștințe create.

Geoinformatica, ca și alte științe ale Pământului, are ca scop studierea proceselor și fenomenelor care au loc în geosisteme, dar folosește propriile mijloace și metode pentru aceasta.

După cum sa menționat mai sus, baza geoinformaticii este crearea unui GIS computerizat care simulează procesele care au loc în geosistemul studiat. Pentru a face acest lucru, mai întâi aveți nevoie de informații (de obicei material de fapt), care este grupat și sistematizat în baze de date și baze de cunoștințe. Informațiile pot fi foarte diverse - cartografice, punctuale, statice, descriptive etc. În funcție de obiectiv, prelucrarea acestuia se poate face fie folosind produse software existente, fie folosind tehnici originale. Prin urmare, în teoria modelării geosistemului și în dezvoltarea metodelor de analiză spațială în structura geoinformaticii, se acordă o mare importanță.

Există mai multe definiții ale GIS. În general, ele se rezumă la următoarele: un sistem informațional geografic este un sistem informațional interactiv care asigură colectarea, stocarea, accesul, afișarea datelor organizate spațial și se concentrează pe capacitatea de a lua decizii de management bazate științific.

Scopul realizării unui GIS poate fi inventarierea, evaluarea cadastrală, prognoza, optimizarea, monitorizarea, analiza spațială etc. Cea mai dificilă și responsabilă sarcină atunci când se creează un GIS este managementul și luarea deciziilor. Toate etapele - de la colectarea, stocarea, transformarea informațiilor până la modelare și luarea deciziilor împreună cu software-ul și instrumentele tehnologice sunt unite sub denumirea generală - tehnologii ale informației geografice (tehnologii GIS).

Astfel, tehnologiile GIS reprezintă o metodă sistematică modernă de studiere a spațiului geografic înconjurător pentru a optimiza funcționarea geosistemelor natural-antropogene și a asigura dezvoltarea durabilă a acestora.

Rezumatul discută principiile creării și actualizării sistemelor de informații geografice, precum și aplicațiile și aplicațiile acestora. informaţii geografice economice sociale

1 . Caracteristicile generale ale GIS

Sistemele moderne de informare geografică (GIS) sunt tip nou sistemele informatice integrate, care, pe de o parte, includ metode de prelucrare a datelor ale multor sisteme automate (AS) preexistente, pe de altă parte, au specific în organizarea și prelucrarea datelor. În practică, aceasta definește GIS ca sisteme multifuncționale, cu mai multe aspecte.

Pe baza unei analize a scopurilor și obiectivelor diferitelor GIS care funcționează în prezent, definiția GIS ca sisteme de informații geografice, mai degrabă decât ca sisteme de informații geografice, ar trebui considerată mai exactă. Acest lucru se datorează și faptului că procentul de date pur geografice în astfel de sisteme este nesemnificativ, tehnologiile de prelucrare a datelor au puțin în comun cu prelucrarea tradițională a datelor geografice și, în sfârșit, datele geografice servesc doar ca bază pentru rezolvarea unui număr mare. de probleme aplicate, ale căror scopuri sunt departe de geografie.

Deci, GIS este un sistem informatic automat conceput pentru prelucrarea datelor spațio-temporale, baza pentru integrarea cărora este informația geografică.

GIS realizează o prelucrare complexă a informațiilor – de la colectarea acesteia până la stocare, actualizare și prezentare, în acest sens, GIS-urile trebuie luate în considerare din diverse perspective.

Ca sisteme de management, GIS este conceput pentru a sprijini luarea deciziilor privind gestionarea optimă a terenurilor și resurselor, managementul urban, managementul transportului și retail, utilizarea oceanelor sau a altor obiecte spațiale. În același timp, datele cartografice sunt întotdeauna folosite printre altele pentru a lua decizii.

Spre deosebire de sistemele automate de control (ACS), multe tehnologii noi pentru analiza datelor spațiale apar în GIS. Din acest motiv, GIS servește ca un instrument puternic pentru transformarea și sintetizarea unei varietăți de date pentru sarcini de management.

Ca sisteme informatice automatizate, GIS combină o serie de tehnologii sau procese tehnologice ale unor sisteme informaționale binecunoscute, cum ar fi sistemele automate de cercetare științifică (ASRS), sistemele de proiectare asistată de computer (CAD), sistemele informatice automatizate de referință (ASIS) etc. baza pentru integrarea tehnologiilor GIS este tehnologiile CAD. Deoarece tehnologiile CAD au fost suficient testate, acest lucru, pe de o parte, a asigurat un nivel calitativ mai ridicat de dezvoltare GIS, iar pe de altă parte, a simplificat semnificativ soluția problemei schimbului de date și a selecției sistemelor de suport tehnic. Acesta este modul în care GIS a devenit la egalitate cu sistemele automatizate scop general tip CAD, ASNI, ASIS.

Ca geosisteme, GIS include tehnologii (în primul rând tehnologii de colectare a informațiilor) ale unor sisteme precum sistemele de informații geografice, sistemele de informații cartografice (CIS), sistemele automate de cartografiere (ASC), sistemele fotogrammetrice automate (AFS), sistemele de informații funciare (LIS), cadastrale automate. sisteme (AKS), etc.

Ca sisteme de baze de date, GIS se caracterizează printr-o gamă largă de date colectate folosind diferite metode și tehnologii. Trebuie subliniat faptul că acestea combină atât baze de date de informații convenționale (digitale) cât și baze de date grafice. Datorită importanței mari a problemelor de expertiză rezolvate cu ajutorul GIS, rolul sistemelor expert incluse în GIS este în creștere.

Ca sisteme de modelare, GIS utilizează numărul maxim de metode și procese de modelare utilizate în alte sisteme automate.

Ca sisteme pentru obținerea de soluții de proiectare, GIS utilizează în mare măsură metode de proiectare asistată de computer și rezolvă o serie de probleme speciale de proiectare care nu se găsesc în proiectarea asistată de calculator standard.

Ca sisteme de prezentare a informațiilor, GIS este o dezvoltare a sistemelor automate de suport pentru documentație (ADS) folosind tehnologii multimedia moderne. Acest lucru determină o vizibilitate mai mare a rezultatelor GIS în comparație cu hărțile geografice convenționale. Tehnologiile de ieșire a datelor vă permit să obțineți rapid o reprezentare vizuală a informațiilor cartografice cu diferite încărcări, să treceți de la o scară la alta și să obțineți date de atribut sub formă de tabel sau grafic.

Ca sisteme integrate, GIS este un exemplu de combinare a diferitelor metode și tehnologii într-un singur complex, creat prin integrarea tehnologiilor bazate pe tehnologii CAD și integrarea datelor bazate pe informații geografice.

Ca sisteme de utilizare în masă, GIS permite utilizarea informațiilor cartografice la nivelul graficii de afaceri, ceea ce le face accesibile oricărui școlar sau om de afaceri, nu doar geografilor specialiști. De aceea, atunci când iau decizii pe baza tehnologiilor GIS, acestea nu creează întotdeauna hărți, ci folosesc întotdeauna date cartografice.

După cum sa menționat deja, GIS utilizează progrese tehnologice și soluții aplicabile în sisteme automate precum ASNI, CAD, ASIS și sisteme expert. În consecință, modelarea în GIS este cea mai complexă în raport cu alte sisteme automatizate. Dar, pe de altă parte, procesele de modelare în GIS și în oricare dintre AS de mai sus sunt foarte apropiate AMS este complet integrat în GIS și poate fi considerat ca un subset al acestui sistem.

La nivel de colectare a informațiilor, tehnologiile GIS includ metode de colectare a datelor spațio-temporale care nu sunt disponibile în sistemele automate de control, tehnologii de utilizare a sistemelor de navigație, tehnologii în timp real etc.

La nivel de stocare și modelare, pe lângă prelucrarea datelor socio-economice (ca în sistemele automate de control), tehnologiile GIS includ un set de tehnologii de analiză spațială, utilizarea modelelor digitale și a bazelor de date video, precum și un sistem integrat. abordarea luării deciziilor.

La nivel de prezentare, GIS completează tehnologiile ACS cu utilizarea de grafică inteligentă (prezentarea datelor cartografice sub formă de hărți, hărți tematice sau la nivel de grafică de afaceri), ceea ce face GIS mai accesibil și mai ușor de înțeles în comparație cu ACS pentru oamenii de afaceri, lucrători de conducere, oficiali guvernamentali etc. .d.

Astfel, în GIS, toate sarcinile care au fost efectuate anterior în sistemele de control automatizate sunt rezolvate fundamental, dar la un nivel superior de integrare și fuziune a datelor. În consecință, GIS poate fi considerat ca o nouă versiune modernă a sistemelor de management automatizate care utilizează mai multe date și un număr mai mare de metode de analiză și luare a deciziilor, utilizând în primul rând metode de analiză spațială.

2 . Caracteristici ale organizării datelor în GIS

GIS folosește o varietate de date despre obiecte, caracteristici ale suprafeței pământului, informații despre formele și relațiile dintre obiecte și diverse informații descriptive.

Pentru a afișa complet geo-obiectele din lumea reală și toate proprietățile lor, ar fi nevoie de o bază de date infinit de mare. Prin urmare, folosind tehnici de generalizare și abstractizare, este necesar să se reducă o mulțime de date la un volum finit care poate fi ușor analizat și gestionat. Acest lucru se realizează prin utilizarea modelelor care păstrează proprietățile principale ale obiectelor de studiu și nu conțin proprietăți secundare. Prin urmare, prima etapă în dezvoltarea unui GIS sau a tehnologiei pentru aplicarea acestuia este de a justifica alegerea modelelor de date pentru a crea baza informațională a GIS.

Alegerea unei metode de organizare a datelor într-un sistem informațional geografic și, în primul rând, a unui model de date, adică metoda de descriere digitală a obiectelor spațiale determină multe dintre funcționalitatea GIS creat și aplicabilitatea anumitor tehnologii de intrare. Atât acuratețea spațială a reprezentării vizuale a informațiilor, cât și posibilitatea obținerii de material cartografic de înaltă calitate și organizarea controlului hărților digitale depind de model. Performanța sistemului depinde în mare măsură de modul în care datele sunt organizate într-un GIS, de exemplu, la interogarea unei baze de date sau la randarea (vizualizarea) pe un ecran de monitor.

Erorile în alegerea unui model de date pot avea un impact decisiv asupra capacității de implementare a funcțiilor necesare în GIS și extinde lista acestora în viitor, precum și eficiența proiectului din punct de vedere economic. Valoarea bazelor de date generate de informații geografice și de atribute depinde direct de alegerea modelului de date.

Nivelurile de organizare a datelor pot fi reprezentate ca o piramidă. Un model de date este un nivel conceptual de organizare a datelor. Termeni precum „poligon”, „nod”, „linie”, „arc”, „identificator”, „tabel” se referă la acest nivel, la fel ca și conceptele „temă” și „strat”.

O privire mai detaliată asupra organizării datelor este adesea numită structură de date. Structura conține termeni matematici și de programare precum „matrice”, „listă”, „sistem de legături”, „index”, „metoda de comprimare a informațiilor”. La următorul nivel cel mai detaliat de organizare a datelor, specialiștii se ocupă de structura fișierelor de date și de formatele lor imediate. Nivelul de organizare al unei anumite baze de date este unic pentru fiecare proiect.

Cu toate acestea, GIS, ca orice alt sistem informatic, a dezvoltat mijloace de prelucrare și analiză a datelor primite în scopul implementării lor ulterioare sub formă materială. În fig. 3. Este prezentată o diagramă a muncii analitice a GIS. În prima etapă, se realizează „colectarea” atât a informațiilor geografice (hărți digitale, imagini) cât și a informațiilor despre atribute. Datele colectate umple două baze de date. Prima bază de date stochează date cartografice, în timp ce a doua este umplută cu informații descriptive.

În a doua etapă, sistemul de prelucrare a datelor spațiale accesează baze de date pentru a procesa și analiza informațiile necesare. În acest caz, întregul proces este controlat de un sistem de management al bazelor de date (DBMS), cu ajutorul căruia puteți căuta rapid informații tabelare și statistice. Desigur, principalul rezultat al muncii GIS este o varietate de hărți.

Pentru a organiza conexiunea dintre informațiile geografice și de atribute, sunt utilizate patru abordări de interacțiune. Prima abordare este georelațională sau, așa cum este numită și hibridă. În această abordare, datele geografice și de atribut sunt organizate diferit. Conexiunea dintre cele două tipuri de date se face printr-un identificator de obiect. După cum se poate observa din Fig. 3., informațiile geografice sunt stocate separat de informațiile de atribut în propria bază de date. Informațiile despre atribute sunt organizate în tabele controlate de un SGBD relațional.

Următoarea abordare se numește integrată. Această abordare implică utilizarea instrumentelor DBMS relaționale pentru stocarea atât a informațiilor spațiale, cât și a atributelor. În acest caz, GIS acționează ca o suprastructură peste DBMS.

A treia abordare se numește bazată pe obiecte. Avantajele acestei abordări sunt ușurința descrierii structurilor complexe de date și a relațiilor dintre obiecte. Abordarea obiect vă permite să construiți lanțuri ierarhice de obiecte și să rezolvați numeroase probleme de modelare.

Recent, abordarea obiect-relațională, care este o sinteză a primei și a treia abordări, a devenit cea mai răspândită.

Trebuie remarcat faptul că în GIS există mai multe forme de reprezentare a obiectelor:

Sub forma unei rețele neregulate de puncte;

Sub forma unei rețele regulate de puncte;

Sub formă de izoline.

Reprezentarea sub forma unei rețele neregulate de puncte este obiectele punctuale localizate aleatoriu care au o anumită semnificație într-un punct dat din câmp ca atribute.

Reprezentarea sub forma unei rețele obișnuite de puncte reprezintă puncte de densitate suficientă distribuite uniform în spațiu. O rețea obișnuită de puncte poate fi obținută prin interpolare dintre cele neregulate sau prin efectuarea măsurătorilor de-a lungul unei rețele obișnuite.

Cea mai comună formă de reprezentare în cartografie este reprezentarea izolină. Dezavantajul acestei reprezentări este că de obicei nu există informații despre comportamentul obiectelor situate între izolinii. Această metodă de prezentare nu este cea mai convenabilă pentru analiză. Să luăm în considerare modele de organizare a datelor spațiale în GIS.

Cel mai comun model de organizare a datelor este modelul de strat. Esența modelului este că obiectele sunt împărțite în straturi tematice și obiecte aparținând aceluiași strat. Se pare că obiectele unui strat separat sunt salvate într-un fișier separat și au propriul sistem de identificare, care poate fi accesat ca un anumit set. După cum se poate observa din Fig. 6, zonele industriale, centrele comerciale, rutele de autobuz, drumurile și zonele de înregistrare a populației sunt plasate în straturi separate. Adesea, un strat tematic este, de asemenea, împărțit orizontal - prin analogie cu foi separate de hărți. Acest lucru se face pentru ușurința administrării bazei de date și pentru a evita lucrul cu fișiere mari de date.

În cadrul modelului de strat, există două implementări specifice: modele vector-topologice și vector-non-topologice.

Prima implementare este vector-topologică, Fig. 7. Acest model are limitări: nu toate tipurile geometrice de obiecte pot fi plasate într-o singură foaie a unui strat tematic în același timp. De exemplu, în sistemul ARC/INFO, într-o acoperire puteți plasa fie numai obiecte punctuale, fie numai obiecte liniare sau poligonale, sau combinații ale acestora, excluzând cazul „punct poligonal” și trei tipuri de obiecte simultan.

Modelul vector-non-topologic de organizare a datelor este un model mai flexibil, dar adesea doar obiecte de un tip geometric sunt plasate într-un singur strat. Numărul de straturi dintr-o organizare de date stratificată poate fi destul de mare și depinde de implementarea specifică. Când organizați datele în straturi, este convenabil să manipulați grupuri mari de obiecte reprezentate de straturi ca un întreg. De exemplu, puteți activa sau dezactiva straturile pentru randare și puteți defini operațiuni în funcție de modul în care straturile interacționează.

Trebuie remarcat faptul că modelul de organizare a datelor stratificată domină absolut modelul de date raster.

Alături de modelul de strat, este utilizat un model orientat pe obiecte. Acest model folosește o grilă ierarhică (clasificator topografic

Într-un model orientat pe obiecte, accentul este pus pe poziția obiectelor într-o schemă complexă de clasificare ierarhică și pe relațiile dintre obiecte. Această abordare este mai puțin frecventă decât modelul stratului din cauza dificultății de organizare a întregului sistem de relații dintre obiecte.

După cum sa discutat mai sus, informațiile dintr-un GIS sunt stocate în baze de date geografice și de atribute. Să luăm în considerare principiile organizării informațiilor folosind exemplul unui model vectorial pentru reprezentarea datelor spațiale.

Orice obiect grafic poate fi reprezentat ca o familie de primitive geometrice cu anumite coordonate de vârf, care pot fi calculate în orice sistem de coordonate. Primitivele geometrice diferă în diferite GIS, dar cele de bază sunt punct, linie, arc și poligon. Locația unui obiect punctual, cum ar fi o mină de cărbune, poate fi descrisă printr-o pereche de coordonate (x, y). Obiectele precum râul, alimentarea cu apă, calea ferată sunt descrise printr-un set de coordonate (x1, y2; ...; xn, yn), Fig. 9. Obiectele de zonă precum bazinele fluviale, terenurile agricole sau secțiile de votare sunt reprezentate ca un set închis de coordonate (x1, y1; ... xn, yn; x1, y1). Modelul vectorial este cel mai potrivit pentru descrierea obiectelor individuale și cel mai puțin potrivit pentru a reflecta parametrii în continuă schimbare.

Pe lângă informațiile de coordonare despre obiecte, baza de date geografică poate stoca informații despre designul extern al acestor obiecte. Aceasta poate fi grosimea, culoarea și tipul liniilor, tipul și culoarea hașurarii unui obiect poligonal, grosimea, culoarea și tipul marginilor acestuia. Fiecare primitivă geometrică este asociată cu informații despre atribute care descriu caracteristicile sale cantitative și calitative. Este stocat în câmpurile bazelor de date tabelare, care sunt concepute pentru a stoca informații de diferite tipuri: text, numerice, grafice, video, audio. O familie de primitive geometrice și atributele sale (descrierile) formează un obiect simplu.

GIS-ul modern orientat pe obiecte funcționează cu clase și familii întregi de obiecte, ceea ce permite utilizatorului să obțină o înțelegere mai completă a proprietăților acestor obiecte și a modelelor lor inerente.

Relația dintre imaginea unui obiect și informațiile sale de atribut este posibilă prin identificatori unici. Ele există în formă explicită sau implicită în orice GIS.

În multe GIS, informațiile spațiale sunt prezentate ca straturi separate transparente cu imagini ale caracteristicilor geografice. Amplasarea obiectelor pe straturi depinde în fiecare caz individual de caracteristicile unui anumit GIS, precum și de caracteristicile sarcinilor rezolvate. În majoritatea GIS, informațiile de pe un strat separat constau din date dintr-un tabel de bază de date. Se întâmplă ca straturile să fie formate din obiecte compuse din primitive geometrice omogene. Acestea pot fi straturi cu obiecte geografice punct, linie sau zonă. Uneori, straturile sunt create pe baza anumitor proprietăți tematice ale obiectelor, de exemplu, straturi de linii de cale ferată, straturi de rezervoare, straturi de resurse naturale. Aproape orice GIS permite utilizatorului să manipuleze straturi. Principalele funcții de control sunt vizibilitatea/invizibilitatea stratului, editabilitatea și accesibilitatea. În plus, utilizatorul poate crește conținutul de informații al unei hărți digitale prin afișarea valorilor atributelor spațiale. Multe GIS folosesc imagini raster ca strat de bază pentru straturile vectoriale, ceea ce îmbunătățește și claritatea vizuală a imaginii.

3 . Metode și tehnologii de modelare în GIS

În GIS, pot fi distinse patru grupuri principale de modelare:

Semantic - la nivelul culegerii informatiilor;

Invariant stă la baza prezentării hărților, prin utilizarea unor biblioteci speciale, de exemplu biblioteci de simboluri și biblioteci de elemente grafice;

Euristică - comunicare între utilizator și computer pe baza unui scenariu care ia în considerare caracteristicile tehnologice ale software-ului și caracteristicile de procesare ale acestei categorii de obiecte (ocupă un loc de frunte în procesarea interactivă și în procesele de control și corectare)

Informație - creare și transformare diferite forme informații în forma specificată de utilizator (este cea principală în subsistemele de suport pentru documentație).

La modelarea în GIS, se pot distinge următoarele blocuri software și tehnologice:

Operații de conversie a formatelor și de prezentare a datelor. Ele sunt importante pentru GIS ca mijloc de schimb de date cu alte sisteme. Conversia formatului se realizează folosind programe speciale de conversie (AutoVEC, WinGIS, ArcPress).

Transformări de proiecție. Acestea trec de la o proiecție pe hartă la alta sau de la un sistem spațial la o proiecție pe hartă. De regulă, software-ul străin nu suportă direct proiecții comune în țara noastră, iar informațiile despre tipul de proiecție și parametrii acesteia sunt destul de greu de obținut. Acest lucru determină avantajul dezvoltărilor GIS interne care conțin seturi de transformări de proiecție necesare. Pe de altă parte, diferitele metode de lucru cu date spațiale care sunt larg răspândite în Rusia necesită analiză și clasificare.

Analiza geometrică. Pentru modelele GIS vectoriale, acestea sunt operații de determinare a distanțelor, lungimii liniilor întrerupte, căutarea punctelor de intersecție a liniilor; pentru raster - operațiuni de identificare a zonelor, calculare a zonelor și perimetrului zonelor.

Operații de suprapunere: suprapunerea straturi cu diferite nume cu generarea de obiecte derivate și moștenirea atributelor acestora.

Operatii de modelare functionala:

calcularea și construirea zonelor tampon (utilizate în sistemele de transport, silvicultură, la crearea zonelor de protecție în jurul lacurilor, la determinarea zonelor de poluare de-a lungul drumurilor);

analiza rețelei (vă permite să rezolvați probleme de optimizare a rețelelor - căutare de căi, alocare, zonare);

generalizare (conceput pentru a selecta și afișa obiecte cartografice în funcție de scară, conținut și focalizare tematică);

modelarea digitală a reliefului (constă în construirea unui model de bază de date care să reprezinte cel mai bine relieful zonei studiate).

4 . Securitatea informațiilor

Un sistem cuprinzător de securitate a informațiilor ar trebui să fie construit ținând cont de cele patru niveluri ale oricărui sistem informațional (IS), inclusiv. și sistem de informații geografice:

Stratul de aplicație software (software) responsabil pentru interacțiunea utilizatorului. Exemple de elemente IS care funcționează la acest nivel includ editorul de text WinWord, editorul de foi de calcul Excel, programul de e-mail Outlook, browserul Internet Explorer etc.

Nivelul sistemului de management al bazei de date (DBMS), responsabil pentru stocarea și prelucrarea datelor din sistemul informatic. Exemple de elemente IS care operează la acest nivel includ Oracle DBMS, MS SQL Server, Sybase și chiar MS Access.

Nivelul sistemului de operare (OS), responsabil pentru întreținerea SGBD și software-ul aplicației. Exemple de elemente IS care operează la acest nivel includ Microsoft Windows NT, Sun Solaris și Novell Netware.

Nivelul de rețea responsabil pentru interacțiunea nodurilor sistemului informațional. Exemple de elemente IS care funcționează la acest nivel includ protocoalele TCP/IP, IPS/SPX și SMB/NetBIOS.

Sistemul de securitate trebuie să funcționeze eficient la toate aceste niveluri. În caz contrar, un atacator va putea efectua unul sau altul atac asupra resurselor GIS. De exemplu, pentru a obține acces neautorizat la informații despre coordonatele hărții dintr-o bază de date GIS, atacatorii pot încerca să implementeze una dintre următoarele capabilități:

Trimiteți pachete prin rețea cu solicitări generate pentru a obține datele necesare de la SGBD sau interceptați aceste date în timpul transmiterii acesteia prin canale de comunicație (nivel de rețea).

Pentru a preveni efectuarea unui atac sau acela, este necesară detectarea și eliminarea promptă a vulnerabilităților sistemului informațional. Și la toate cele 4 niveluri. Sistemele de evaluare a securității sau scanerele de securitate pot ajuta în acest sens. Aceste instrumente pot detecta și elimina mii de vulnerabilități pe zeci și sute de noduri, inclusiv. și la distanță pe distanțe considerabile.

Combinația utilizării diferitelor măsuri de securitate la toate nivelurile GIS va face posibilă construirea unui sistem eficient și fiabil pentru asigurarea securității informaționale a sistemului informațional geografic. Un astfel de sistem va proteja atât interesele utilizatorilor, cât și ale angajaților companiei care furnizează servicii GIS. Va reduce și, în multe cazuri, va preveni complet, posibilele daune cauzate de atacurile asupra componentelor și resurselor sistemului de procesare a informațiilor hărților.

5 . Aplicații și aplicații GIS

Oamenii de știință au calculat că 85% din informațiile pe care o persoană le întâlnește în viața sa au o referință teritorială. Prin urmare, este pur și simplu imposibil de a enumera toate domeniile de aplicare a GIS. Aceste sisteme pot fi utilizate în aproape orice domeniu al activității umane.

GIS sunt eficiente în toate domeniile în care se efectuează contabilitatea și gestionarea teritoriului și a obiectelor de pe acesta. Acestea sunt aproape toate domeniile de activitate ale organelor de conducere și ale administrațiilor: resurse funciare și imobiliare, transport, inginerie comunicații, dezvoltarea afacerilor, asigurarea ordinii și securității, managementul situațiilor de urgență, demografie, ecologie, sănătate etc.

GIS vă permite să luați în considerare cu exactitate coordonatele obiectelor și zonelor site-urilor. Datorită posibilității unei analize cuprinzătoare (ținând cont de mulți factori geografici, sociali și de altă natură) a informațiilor despre calitatea și valoarea teritoriului și a obiectelor de pe acesta, aceste sisteme permit evaluarea cât mai obiectivă a siturilor și obiectelor și pot, de asemenea, furnizați informații exacte despre baza de impozitare.

În domeniul transporturilor, GIS-urile și-au demonstrat de mult eficacitatea datorită capacității de a construi rute optime atât pentru transportul individual, cât și pentru sistemele de transport întregi, la scara unui singur oraș sau a unei întregi țări. În același timp, posibilitatea de a folosi cel mai mult informații la zi informațiile despre starea și capacitatea rețelei rutiere vă permit să construiți trasee cu adevărat optime.

Contabilitatea infrastructurii municipale și industriale nu este o sarcină ușoară în sine. GIS nu numai că face posibilă rezolvarea eficientă a acesteia, ci și creșterea impactului acestor date în cazul unor situații de urgență. Datorită GIS, specialiștii din diferite departamente pot comunica într-o limbă comună.

Capacitățile de integrare ale GIS sunt cu adevărat nelimitate. Aceste sisteme fac posibilă ținerea evidenței dimensiunii, structurii și distribuției populației și, în același timp, utilizarea acestor informații pentru a planifica dezvoltarea infrastructurii sociale, rețelelor de transport, amplasarea optimă a unităților de sănătate, a pompierilor și a forțelor de ordine.

GIS vă permite să monitorizați situația mediului și să înregistrați resurse naturale. Ei nu numai că pot răspunde unde sunt acum „punctele subțiri”, ci și, datorită capacităților de modelare, sugerează unde ar trebui direcționate eforturile și resursele, astfel încât astfel de „puncte subțiri” să nu apară în viitor.

Cu ajutorul sistemelor de informații geografice, se determină relațiile dintre diverși parametri (de exemplu, sol, climă și recolte) și se identifică locațiile întreruperilor rețelei electrice.

Agenții imobiliari folosesc GIS pentru a găsi, de exemplu, toate casele dintr-o anumită zonă care au acoperișuri de ardezie, trei camere și bucătării de 10 metri și apoi returnează mai multe descriere detaliata aceste clădiri. Solicitarea poate fi rafinată prin introducerea unor parametri suplimentari, de exemplu, parametrii de cost. Puteți obține o listă cu toate casele situate la o anumită distanță de o anumită autostradă, zonă împădurită sau loc de muncă.

O companie de utilități poate planifica clar reparațiile sau lucrările de întreținere, de la obținerea de informații complete și afișarea pe ecranul computerului (sau pe copii pe hârtie) a zonelor afectate, să zicem o conductă de apă, până la identificarea automată a rezidenților care vor fi afectați de lucrare și notificarea acestora. despre momentul în care se preconizează oprirea sau întreruperea alimentării cu apă.

Pentru fotografiile prin satelit și aeriene, este important ca GIS să poată identifica suprafețe cu un anumit set de proprietăți reflectate în imagini în diferite părți ale spectrului. Aceasta este esența teledetecției. Dar, de fapt, această tehnologie poate fi aplicată cu succes în alte domenii. De exemplu, în restaurare: fotografii ale unui tablou în diferite zone ale spectrului (inclusiv cele invizibile).

Un sistem de informații geografice poate fi utilizat pentru a inspecta atât zone mari (o panoramă a unui oraș, stat sau țară), cât și un spațiu limitat, de exemplu, un etaj de cazinou. Folosind acest software, personalul administrației cazinoului primește carduri cu coduri de culori care reflectă mișcarea banilor în jocuri, mărimile pariurilor, extragerile de pot și alte date de la aparatele de jocuri de noroc.

GIS ajută, de exemplu, la rezolvarea unor probleme precum furnizarea unei varietăți de informații la solicitarea autorităților de planificare, rezolvarea conflictelor teritoriale, alegerea optimă (din diferite puncte de vedere și după diferite criterii) locuri pentru amplasarea obiectelor etc. necesare pentru luarea deciziilor pot fi prezentate într-o formă cartografică concisă cu explicații textuale suplimentare, grafice și diagrame.

GIS sunt folosite pentru a construi hărți grafic și pentru a obține informații atât despre obiecte individuale, cât și despre date spațiale despre zone, de exemplu, locația rezervelor de gaze naturale, densitatea comunicațiilor de transport sau distribuția venitului pe cap de locuitor într-un stat. Zonele marcate pe o hartă reflectă în multe cazuri informațiile necesare mult mai clar decât zeci de pagini de rapoarte cu tabele.

Concluzie

Pentru a rezuma, trebuie precizat că GIS reprezintă în prezent un tip modern de sistem informațional integrat utilizat în diferite direcții. Îndeplinește cerințele de informatizare globală a societății. GIS este un sistem care ajută la rezolvarea problemelor de management și economice pe baza mijloacelor și metodelor de informatizare, adică. promovarea procesului de informatizare a societăţii în interesul progresului.

GIS ca sistem și metodologia acestuia sunt îmbunătățite și dezvoltate, dezvoltarea sa se desfășoară în următoarele direcții:

Dezvoltarea teoriei și practicii sistemelor informaționale;

Studiul și generalizarea experienței în lucrul cu date spațiale;

Cercetare și dezvoltare de concepte pentru crearea unui sistem de modele spațiu-timp;

Îmbunătățirea tehnologiei de producție automată a cardurilor electronice și digitale;

Dezvoltarea tehnologiilor vizuale de prelucrare a datelor;

Dezvoltarea de metode de sprijinire a deciziei bazate pe informații spațiale integrate;

Intelectualizarea GIS.

Bibliografie

1 Geoinformatică / Ivannikov A.D., Kulagin V.P., Tikhonov A.N. şi alţii M.: MAKS Press, 2001.349 p.

2 GOST R 6.30-97 Sisteme de documentare unificate. Sistem unificat de documentație organizatorică și administrativă. Cerințe de documentare. - M.: Editura Standarde, 1997.

3 Andreeva V.I. Munca de birou in serviciul de personal. Ghid practic cu modele de documente. Ediția a III-a, corectată și extinsă. - M.: SA „Școala de Afaceri „Intel-Sintez”, 2000.

4 Verkhovtsev A.V. Evidența în serviciul de personal - M.: INFRA-M, 2000.

5 Director calificat al posturilor de manageri, specialiști și alți angajați / Ministerul Muncii al Rusiei. - M.: „Știri economice”, 1998.

6 Pechnikova T.V., Pechnikova A.V. Exersați lucrul cu documente într-o organizație. Tutorial. - M.: Asociația Autorilor și Editorilor „Tandem”. Editura EKMOS, 1999.

7 Stenyukov M.V. Manual de muncă de birou -M.: „Anterior”. (ediția 2, revizuită și extinsă). 1998.

8 Trifonova T.A., Mishchenko N.V., Krasnoshchekov A.N. Sisteme de informații geografice și teledetecție în cercetarea mediului: un manual pentru universități. - M.: Proiect academic, 2005. 352 p.

Aplicație

Aplicație

Fișa postului contabilului șef

Contabilul-șef îndeplinește următoarele atribuții:

1. Gestionează angajații contabili ai organizației.

Reglementări interne ale muncii

contabil sef contabil

2. Coordonează numirea, demiterea și relocarea persoanelor responsabile financiar ale organizației.

Ordin de concediere/angajare

Departament HR, contabil sef, contabilitate

3. Conduce lucrările de întocmire și adoptare a planului de conturi de lucru, a formularelor de documente contabile primare utilizate pentru înregistrare tranzacții de afaceri, pentru care nu sunt prevăzute formulare standard, elaborarea de formulare de documente pentru situațiile financiare contabile interne ale organizației.

Conturi, documente contabile primare

Contabil șef contabil

4. Coordonează cu directorul direcțiile de cheltuire a fondurilor din conturile în ruble și în valută ale organizației.

Cheltuiala fondurilor

Director șef contabil

5. Efectuați o analiză economică a activităților economice și financiare ale organizației pe baza datelor contabile și de raportare în vederea identificării rezervelor intraeconomice, prevenirii pierderilor și cheltuielilor neproductive.

Indicatori pentru contabilitate contabilitate contabilă

Compartiment financiar, departament economic, departament contabilitate, contabil sef

6. Participă la pregătirea măsurilor sistemului de control intern pentru prevenirea formării penuriei și a cheltuielilor ilegale Baniși obiecte de inventar, încălcări ale legislației financiare și economice.

Raportul fluxului de numerar

Contabil șef contabil

7. Semnează, împreună cu conducătorul organizației sau persoanele împuternicite, documente care servesc drept bază pentru acceptarea și eliberarea fondurilor și a inventarului, precum și obligațiile de credit și decontare.

Ordin de eliberare de fonduri ordin de eliberare de fonduri

Director, contabil șef, contabilitate

8. Monitorizează respectarea procedurii de întocmire a documentelor primare și contabile, calculelor și obligațiilor de plată ale organizației.

Documente contabile primare

Contabil șef contabil

9. Monitorizează respectarea regulilor și termenelor stabilite pentru efectuarea unui inventar al fondurilor, inventarului, mijloacelor fixe, decontărilor și obligațiilor de plată.

Programul de inventariere

contabil sef contabil

10. Monitorizează încasarea conturilor de încasat și rambursarea la timp a conturilor de plătit și respectarea disciplinei de plată.

Rapoarte de reconciliere a planului de rambursare a datoriilor

Contabil șef contabil clienți și furnizori ai organizației

11. Controlează legalitatea anulării lipsurilor, creanțelor și altor pierderi din conturile contabile.

Facturi, extrase de reconciliere, facturi

Contabil șef contabil

12. Organizează reflectarea în timp util în conturile contabile a tranzacțiilor legate de mișcarea proprietăților, pasivelor și tranzacțiilor comerciale.

Rapoarte privind circulația proprietății

Contabil șef contabil

13. Organizează contabilitatea veniturilor și cheltuielilor organizației, execuția estimărilor de costuri, vânzările de produse, efectuarea muncii (servicii), rezultatele activităților economice și financiare ale organizației.

Estimări de costuri, rapoarte privind serviciile (lucrările) efectuate

Contabil șef contabil

14. Organizează audituri ale organizării contabilității și raportării, precum și audituri documentare în diviziuni structurale organizatii.

Program de memorare pentru verificarea înregistrărilor contabile

Director șef contabil, departament contabil adjunct

15. Asigură pregătirea unei raportări fiabile pentru organizație pe baza documentelor primare și înregistrărilor contabile și transmiterea acesteia către utilizatorii raportori în intervalul de timp stabilit.

Rapoarte contabile

Contabil șef contabil

16. Asigură calcularea corectă și transferul în timp util a plăților către bugetele federale, regionale și locale, a contribuțiilor la asigurările sociale, medicale și de pensii de stat, a decontărilor la timp cu contractanții și a salariilor.

Plan de plată fond de pensii, companie de asigurări

Contabil șef contabil contabilitate fiscală

17. Elaborează și implementează măsuri care vizează întărirea disciplinei financiare în organizație.

Reguli pentru întărirea disciplinei financiare

contabil sef contabil

Postat pe Allbest.ru

Documente similare

Conceptul de model de sistem. Principiul modelării sistematice. Principalele etape ale modelării sistemelor de producție. Axiome în teoria modelelor. Caracteristici ale modelării părților sistemelor. Cerințe pentru a putea lucra în sistem. Structura procesului și a sistemului.

prezentare, adaugat 17.05.2017


Clasificarea sistemelor informatice automatizate în funcție de sfera de operare a obiectului de control, tipuri de procese. Procese de producție, economice, socio-economice, funcționale implementate în managementul economic ca obiecte ale sistemelor.

rezumat, adăugat 18.02.2009


Aplicarea în comun a echipamentelor de măsurare și a metodelor tehnologiei informației în aceleași domenii. Instrumente de măsurare automate ca bază tehnică pentru procesele de diagnosticare. Colectarea, stocarea și prelucrarea unor cantități mari de date de cercetare.

rezumat, adăugat 15.02.2011


Programe de calculator utilizate pentru elaborarea documentației de proiectare și simularea proceselor de formare a metalelor. Caracteristici generale, caracteristici tehnologice și principii ale proceselor de modelare a matriței la cald a metalelor.

lucrare curs, adăugată 06.02.2015


Principalele tipuri de activități economice în care sunt utilizate tehnologiile informaționale. Caracteristicile tehnologiilor antreprenoriale mobile. Rolul și locul sistemelor informatice automatizate în economie. Modelul informațional al întreprinderii.

test, adaugat 19.03.2008


Scopul și descrierea aeronavei An-148 proiectate. Calculul rezistenței panoului părții de coadă a stabilizatorului. Dezvoltarea tehnologiei de formare a pieselor. Avantajele sistemelor de modelare 3D. Metodologie de modelare a lonjelii.

teză, adăugată 13.05.2012


Caracteristici generale și studiul proceselor tranzitorii ale sistemelor automate de control. Studiul indicatorilor de stabilitate ai sistemelor ACS liniare. Determinarea caracteristicilor de frecvență ale sistemelor ACS și construcția modelelor electrice ale legăturilor dinamice.

curs de prelegeri, adăugat 06.12.2012


Caracteristicile sistemului de control digital direct, componentele acestuia, principalele funcții specifice. Caracteristicile a două abordări diferite ale dezvoltării sistemelor de prelucrare cu control adaptiv. O serie de avantaje potențiale ale unei mașini cu control automat.

test, adaugat 06.05.2010


Luarea în considerare a principalelor caracteristici ale modelării unui sistem de control automat adaptiv, caracteristicile programelor de modelare. Cunoașterea metodelor de construire a unui sistem de control adaptiv. Etapele calculării setărilor controlerului PI folosind metoda Kuhn.

teză, adăugată 24.04.2013


Studiul modelării unui dispozitiv medical al unui sistem analitic de impulsuri. Sarcina de a evalua gradul de obiectivitate al unei metode de modelare în raport cu un obiect. Folosind metoda de descompunere. Recomandări pentru utilizarea algoritmului de modelare.

ROSYAYKINA E. A., IVLIEVA N. G.

PRELUCRAREA DATELOR DE LA TELE DETECȚIA PĂMÂNTULUI

ÎN PACHETUL GIS ARCGIS1

Adnotare. Articolul discută posibilitățile de utilizare a pachetului ArcGIS GIS pentru procesarea datelor de teledetecție a Pământului. O atenție deosebită este acordată determinării și analizei indicelui de vegetație NDVI.

Cuvinte cheie: teledetecție, imagine satelit, pachet ArcGIS GIS, indice de vegetație NDVI.

ROSYAIKINA E. A., IVLIEVA N. G.

PRELUCRAREA DATELOR DETECTATE DE LA DISTANȚĂ PRIN SOFTWARE-UL ARCGIS

Abstract. Articolul ia în considerare utilizarea software-ului ArcGIS pentru procesarea datelor de la distanță. Autorii se concentrează pe calculul și analiza indicelui de vegetație (NDVI).

Cuvinte cheie: teledetecție, imagine satelit, software ArcGIS, indice de vegetație (NDVI).

Procesarea datelor prin teledetecție (RSD) este un domeniu care se dezvoltă activ de mulți ani și este din ce în ce mai integrat cu GIS. Recent, informațiile spațiale au fost utilizate pe scară largă în activitățile de cercetare ale studenților.

Datele raster sunt unul dintre principalele tipuri de date spațiale în GIS. Acestea pot reprezenta imagini prin satelit, fotografii aeriene, modele digitale obișnuite de elevație, grile tematice obținute ca urmare a analizei GIS și modelării informațiilor geografice.

Pachetul ArcGIS GIS include un set de instrumente pentru lucrul cu date raster, care vă permite să procesați datele de teledetecție direct în ArcGIS, precum și să efectuați analize ulterioare utilizând funcțiile analitice GIS. Integrarea completă cu ArcGIS vă permite să convertiți rapid date raster coordonate spațial de la o proiecție pe hartă la alta, să transformați și să georeferiți imaginile, să convertiți din formatul raster în format vectorial și invers.

În versiunile anterioare ale ArcGIS, procesarea profesională a imaginilor raster necesita extensia Image Analysis. În cele mai recente versiuni

1 Articolul a fost susținut de Fundația Rusă pentru Cercetare de bază (proiectul nr. 14-05-00860-a).

ArcGIS a adăugat o serie de funcții raster la setul său standard, dintre care multe sunt disponibile în noua fereastră de analiză a imaginii. Include patru elemente structurale: o fereastră cu o listă de straturi raster deschise; un buton Opțiuni pentru a seta opțiunile implicite pentru unele instrumente; două secțiuni cu instrumente („Afișare” și „Procesare”).

Secțiunea „Afișare” reunește setări care îmbunătățesc percepția vizuală a imaginilor de pe ecranul monitorului secțiunea „Procesare” prezintă o serie de funcții pentru lucrul cu raster. Cercetările noastre au arătat că panoul Tratare ferestre din fereastra Analiză imagini simplifică foarte mult gestionarea rasterelor în ArcMap. ArcGIS acceptă, de asemenea, clasificarea supravegheată și nesupravegheată a imaginilor digitale. Pentru analiză, puteți utiliza și funcțiile modulelor suplimentare Spatial Analyst și 3D Analyst.

Pentru studiu am folosit imagini Landsat 4-5 TM: multispectrale (set arhivat de imagini în format GeoTIFF) și o imagine sintetizată în culori naturale în format JPEG cu referință de coordonate. Rezoluția spațială a imaginilor din satelit este de 30 m Imaginile au fost obținute prin serviciul EarthExplorer al US Geological Survey. Nivelul de procesare al imaginii de satelit multispectrale originale este L1. Acest nivel de procesare a imaginilor Landsat asigură corecția lor radiometrică și geometrică folosind modele digitale de elevație (corecție „terestră”). Ieșire proiecție hartă UTM, sistem de coordonate WGS-84.

Pentru a forma o imagine sintetizată - o transformare de luminozitate utilizată pe scară largă a unei imagini multispectrale - a fost folosit instrumentul „Merge Channels” al grupului de instrumente „Raster”. În funcție de sarcinile rezolvate, combinațiile de canale pot fi diferite.

La procesarea unei imagini multispectrale, se efectuează adesea transformări care construiesc imagini „index”. Pe baza operațiilor matematice cu matrice de valori de luminozitate în anumite canale, se creează o imagine raster, iar „indicele spectral” calculat este atribuit valorilor pixelilor. Pe baza imaginii rezultate, se efectuează cercetări suplimentare.

Pentru studiul și evaluarea stării vegetației sunt folosiți pe scară largă așa-numiții indici de vegetație. Acestea se bazează pe diferențele de luminozitate a pixelilor din imaginile din părțile vizibile și din infraroșu apropiat ale spectrului. În prezent, există aproximativ 160 de opțiuni pentru indici de vegetație. Ele sunt selectate experimental pe baza

din caracteristicile cunoscute ale curbelor de reflectanță spectrală a vegetației și a solurilor.

Studiul nostru sa concentrat pe studierea distribuției și dinamicii indicelui de vegetație NDVI. Cel mai important domeniu de aplicare a acestui indice este determinarea stării culturilor.

Folosirea butonului NDVI al ferestrei de analiză a imaginii vă permite să convertiți imagini în zonele de fotografiere în infraroșu apropiat (NIR) și roșu (ROSU) și să calculați așa-numitul indice de vegetație NDVI ca diferență normalizată a valorilor acestora.

Formula de calcul a NDVI utilizată în ArcGIS este modificată: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)) * 100 + 100.

Acest lucru are ca rezultat o imagine întreagă de 8 biți, deoarece intervalul valorilor celulelor calculate este de la 0 la 200.

NDVI poate fi calculat manual folosind instrumentul Raster Calculator din Spatial Analyst. În ArcGIS, ecuația de calcul NDVI utilizată pentru a crea rezultatul este următoarea:

NDVI = float (NIR - RED) /float (NIR + RED)).

Lucrarea a examinat valorile multi-temporale ale indicelui NDVI calculat pe terenurile agricole ale fermei Krasinskoye din districtul Dubensky din Republica Mordovia. Sondajul a fost efectuat de pe satelitul Landsat 4-5 TM în 2009. Datele sondajului: 24 aprilie, 19 mai, 4 iunie, 5 iulie, 23 august, 29 septembrie. Curmalele sunt selectate în așa fel încât fiecare dintre ele să se încadreze într-o perioadă diferită a sezonului de creștere a plantelor.

Valorile NDVI au fost calculate folosind instrumentul Raster Calculator din Spatial Analyst. Figura 1 prezintă rezultatul operațiunilor efectuate într-o scară de culori special selectată în întreg districtul Dubno.

Indicele este calculat ca diferența dintre valorile reflectanței în regiunile apropiate de infraroșu și roșu ale spectrului, împărțite la suma lor. Ca urmare, valorile NDVI variază în intervalul de la - 1 la 1. Pentru vegetația verde, care are o reflectivitate ridicată în regiunea infraroșu apropiat a spectrului și absoarbe bine radiația în intervalul roșu, valorile NDVI nu pot fi mai puțin de 0. Motivele valorilor negative sunt în principal înnorabilitatea, iazurile și stratul de zăpadă. Valorile NDVI foarte mici (mai puțin de 0,1) corespund zonelor fără vegetație, valorile de la 0,2 la 0,3 reprezintă arbuști și pajiști, iar valorile mari (de la 0,6 la 0,8) reprezintă păduri. În zona de studiu, conform rasterelor obţinute, reprezentând

Valori NDVI, este ușor de identificat corpuri de apă, vegetație densă,

nori și, de asemenea, evidențiază zonele populate.

Scala de valori ШУ1

Orez. 1. Raster sintetizat al distribuției KOU1.

Câmpurile ocupate de anumite culturi agricole sunt mai greu de determinat, mai ales datorită faptului că sezonul de vegetație variază între diferitele culturi, iar fitomasa maximă are loc la date diferite. Prin urmare, ca sursă în lucrare, am folosit o diagramă a câmpurilor agricole ale fermei Krasinskoye din districtul Dubensky pentru anul 2009. Harta a fost coordonată în GIS, iar câmpurile ocupate de culturi agricole au fost digitizate. Pentru a studia modificările valorilor indicelui COU1 în timpul sezonului de vegetație, au fost identificate parcele de testare.

Software-ul sistemelor raster permite analiza statistică a seriilor de distribuție compilate din toate valorile elementelor raster sau din valori individuale (care se încadrează în orice zonă de studiu).

În continuare, utilizând instrumentul „Statistici zonale la tabel” al modulului „Analist spațial”, folosind valorile celulelor situate în zonele selectate (zone cu culturi diferite), s-au obținut statistici descriptive ale indicelui - maxim, minim și valori medii, dispersie, abatere standard și sumă (Fig. 2). Astfel de calcule au fost făcute pentru toate datele de filmare.

Orez. 2. Determinarea valorilor NDVI utilizând instrumentul Spatial Analyst „Zonal Statistics to Table”.

Pe baza acestora, a fost studiată dinamica unuia sau altuia indicator statistic calculat pentru culturi agricole individuale. Astfel, Tabelul 1 prezintă modificarea valorilor medii ale indicelui de vegetație studiat.

Valorile medii ale indicelui NDVI al culturilor agricole

tabelul 1

Grâu de iarnă 0,213 0,450 0,485 0,371 0,098 0,284

Porumb 0,064 0,146 0,260 0,398 0,300 0,136

Orz 0,068 0,082 0,172 0,474 0,362 0,019

Orz de malț 0,172 0,383 0,391 0,353 0,180 0,147

Ierburi perene 0,071 0,196 0,443 0,474 0,318 0,360

Ierburi anuale 0,152 0,400 0,486 0,409 0,320 0,404

Abur pur 0,174 0,233 0,274 0,215 0,205 0,336

Imaginea variațiilor diferitelor caracteristici statistice numerice ale valorilor indicelui K0Y1 în timpul sezonului de vegetație este afișată mai clar imagini grafice. Figura 3 prezintă grafice bazate pe valorile medii ale indicelui pentru culturi individuale.

Grâu de iarnă

august septembrie

Orez. 3. Dinamica valorilor COU1 pe teritoriul ocupat de: a) grâu de toamnă; b) orz; c) porumb.

Puteți observa că minimele și maximele valorilor KBU! cad la date diferite din cauza lungimii diferite a sezonului de vegetație al fiecărei culturi și a cantității de fitomasă. De exemplu, cea mai mare valoare KBU! grâul de iarnă apare în a doua zece zile ale lunii iunie, iar porumbul - la începutul lunii iulie. O creștere treptată a cantității de fitomasă se observă la orz și ierburi anuale. Valorile egale de pârghie netă de-a lungul întregului sezon de vegetație se datorează faptului că acesta este sol deschis, cultivat și creșterii valorii BFC! în septembrie poate fi asociat teoretic cu însămânțarea culturilor de iarnă.

Valorile KBU! sunt legate de amplasarea zonei de studiu, în special de expunerea și unghiul de înclinare a versanților. Pentru claritate, un raster sintetizat cu valori KBU! pe 23 august a fost combinată cu spălarea în relief, construită pe baza modelului digital global de relief BYTM (Fig. 4). Se vede că în locurile depresionare (văile râurilor, râpele) valorile BBU! Mai mult.

Orez. 4. Combinație de raster cu valori KBU! și spălare tăiată și de relief.

Pe lângă imaginile LapeBa1 pentru calcularea valorilor BBU! De asemenea, puteți utiliza alte date de teledetecție, de exemplu, date de la spectroradiometrul MOBK.

Pe baza valorilor BBU multi-temporale calculate! Pot fi construite diferite hărți, de exemplu, hărți pentru evaluarea resurselor agricole ale regiunii, monitorizarea culturilor, evaluarea biomasei vegetației nelemnoase, evaluarea eficienței reabilitării, evaluarea productivității pășunilor etc.

Studiile efectuate au demonstrat în mod clar posibilitatea utilizării pachetului ArcGIS GIS pentru procesarea datelor de teledetecție a Pământului, inclusiv calculul și analiza indicelui de vegetație NDVI, cel mai important domeniu de aplicare al căruia rămâne determinarea stării culturilor.

LITERATURĂ

1. Abrosimov A.V., Dvorkin B.A. Perspective pentru utilizarea datelor de teledetecție din spațiu pentru

creşterea eficienţei agriculturii în Rusia // Geomatică. - 2009. - Nr. 4. - P. 46-49.

2. Antipov T. I., Pavlova A. I., Kalichkin V. A. Exemple de metode automate

analiza geoimagini pentru evaluarea agroecologică a terenurilor // Noutăți ale instituțiilor de învățământ superior. Geodezie și fotografie aeriană. - 2012. - Nr. 2/1. - pp. 40-44.

3. Belorustseva E. V. Monitorizarea stării terenurilor agricole

Zona non-cernoziom Federația Rusă // Probleme contemporane teledetecție a Pământului din spațiu. - 2012. - T. 9, Nr. 1. - P. 57-64.

4. Ivlieva N. G. Crearea de hărți folosind tehnologii GIS: manual. beneficiu pentru

studenți care studiază la specialitatea 020501 (013700) „Cartografie”. -Saransk: Editura Mordov. Universitatea, 2005. - 124 p.

5. Manukhov V. F., Varfolomeeva N. A., Varfolomeev A. F. Utilizarea spațiului

informare în procesul activităţilor educaţionale şi de cercetare ale elevilor // Geodezie şi cartografie. - 2009. - Nr. 7. - P. 46-50.

6. Manukhov V.F., Kislyakova N.A., Varfolomeev A.F. Tehnologiile informaționale în

formarea aerospaţială a geografi-cartografi absolvenţi // Informatică pedagogică. - 2013. - Nr 2. - P. 27-33.

7. Mozgovoy D.K., Kravets O.V. Utilizarea imaginilor multispectrale pentru

clasificarea culturilor agricole // Ecologie şi noosferă. - 2009. - Nr. 1-2. -CU. 54-58.

8. Rosyaykina E. A., Ivlieva N. G. Gestionarea datelor de teledetecție

Pământul în mediul pachetului GIS ArcGIS // Cartografie și geodezie în lumea modernă: materiale 2nd All-Rusian. științific-practic Conf., Saransk, 8 aprilie. 2014 / redacție: V. F. Manukhov (editor șef) și alții - Saransk: Editura Mordov. Univ., 2014. - P. 150-154.

9. Serebryannaya O. L., Glebova K. S. Procesare din mers și compilare dinamică

Mozaicuri de imagini raster în ArcGIS: o nouă soluție pentru problemele tradiționale.

[Resursă electronică] // ArcReview. - 2011. - Nr. 4 (59). - Mod de acces: http://dataplus.ru/news/arcreview/.

10. Chandra A. M., Ghosh. S.K. Sisteme de teledetecție și informații geografice / trans. din engleza - M.: Tehnosfera, 2008. - 288 p.

11. Cherepanov A. S. Indici de vegetaţie // Geomatică. - 2011. - Nr 2. - P. 98-102.

N. B. Yaldygina

Ultimii ani au fost marcați de dezvoltarea și răspândirea rapidă a tehnologiilor de teledetecție (ERS) și geoinformații. Imaginile din satelit sunt utilizate activ ca sursă de informare pentru rezolvarea problemelor din diverse domenii de activitate: cartografie, management municipal, silvicultură și Agricultură, managementul apei, inventarierea și monitorizarea stării infrastructurii de producție și transport de petrol și gaze, evaluarea mediului, căutarea și prognozarea zăcămintelor minerale etc. Sistemele de informații geografice (GIS) și geoportalele sunt utilizate pentru analiza datelor în scopul realizării managementului. deciziilor.

Ca urmare, pentru multe instituții de învățământ superior sarcina de a implementa în mod activ tehnologiile de teledetecție și GIS în proces educaționalși activități științifice. Anterior, utilizarea acestor tehnologii era cerută, în primul rând, de către universități de formare a specialiștilor în domeniul fotogrammetriei și GIS. Cu toate acestea, treptat, pe măsură ce tehnologiile de teledetecție și GIS au fost integrate cu diverse domenii aplicate de activitate, studiul lor a devenit necesar pentru o gamă mult mai largă de specialiști. Universitățile care oferă pregătire în specialități legate de silvicultură și agricultură, ecologie, construcții etc., solicită acum și studenților să fie instruiți în elementele de bază ale teledetecției și GIS, astfel încât viitorii absolvenți să fie familiarizați cu metode avansate de rezolvare a problemelor aplicate din cadrul specialității lor. .

În stadiul inițial instituție educațională planificând instruirea studenților în teme de teledetecție și GIS, este necesar să se rezolve o serie de probleme:

• Achiziționați software și hardware specializat.
• Achiziționați un set de date de teledetecție care va fi folosit pentru formare și activități științifice.
• Conducerea de recalificare a cadrelor didactice pe probleme de teledetecție și GIS.
• Dezvoltați tehnologii care să permită rezolvarea problemelor aplicate corespunzătoare specializării universității/catedrei folosind date de teledetecție.

Fără o abordare atentă și sistematică, rezolvarea acestor probleme poate necesita timp și costuri materiale semnificative din partea universității. Cel mai simplu și metoda eficienta depășirea dificultăților - interacțiune cu companii care furnizează tot software-ul și hardware-ul necesar pentru implementarea tehnologiilor de teledetecție și GIS, care au experiență în implementarea proiectelor pentru diverse sectoare ale economiei naționale.

O abordare integrată a implementării tehnologiilor de teledetecție și GIS la o universitate va fi asigurată de compania Sovzond, care oferă o gamă completă de servicii, de la furnizarea de software și hardware, instalarea și configurarea acestora, până la furnizarea de telecomandă. detectarea datelor, pregătirea specialiștilor și dezvoltarea de soluții tehnologice. Baza soluției propuse este Centrul de procesare a datelor de teledetecție a Pământului (ERDC).

Ce este TsODDZZ?

Acesta este un set de instrumente și tehnologii software și hardware concepute pentru a primi, procesa și analiza date de teledetecție și pentru a utiliza informații geospațiale. TsODDSZ vă permite să rezolvați următoarele sarcini principale:

• Obținerea datelor de teledetecție (imagini din satelit).
• Prelucrarea primară a imaginilor spațiale, pregătirea pentru interpretare automată și interactivă, precum și prezentarea vizuală.
• Analiza profundă automată a datelor de teledetecție pentru pregătirea unei game largi de materiale cartografice analitice pe diverse teme, determinarea diferiților parametri statistici.
• Întocmirea rapoartelor analitice și a materialelor de prezentare pe baza datelor de imagini din satelit.

Componenta cheie a centrului de achiziție de date este software-ul și hardware-ul specializat care are o funcționalitate largă pentru lucrul cu teledetecție și date GIS.

Software-ul TsODDZZ

Software-ul inclus în TsODDZZ este conceput pentru a efectua următoarele lucrări:

Prelucrarea fotogrammetrică a datelor de teledetecție (corecția geometrică a imaginilor, construcția modelelor digitale de teren, crearea de mozaicuri de imagini etc.). Este un pas necesar în ciclul tehnologic general de prelucrare și analiză a datelor de teledetecție, asigurându-se că utilizatorul primește informații exacte și actualizate.

Prelucrarea tematică a datelor de teledetecție (interpretare tematică, analiză spectrală etc.). Asigură interpretarea și analiza materialelor de imagini din satelit în scopul creării de hărți și planuri tematice și de luare a deciziilor de management.

Analiză și cartografiere GIS (analiza datelor spațiale și statistice, pregătirea hărților etc.). Oferă identificarea tiparelor, relațiilor, tendințelor în evenimente și fenomene din lumea înconjurătoare, precum și crearea de hărți pentru a prezenta rezultatele într-o formă ușor de utilizat.

Asigurarea accesului la informații geospațiale prin Internet și Intranet (organizarea stocării datelor, crearea web- servicii cu functii de analiza GIS pentru utilizatorii retelelor interne si externe). Oferă organizarea accesului utilizatorilor din rețeaua internă și Internet la informații despre o anumită temă pentru un anumit teritoriu (imagini din satelit, hărți vectoriale, informații despre atribute).

În tabel Figura 1 prezintă schema de utilizare a software-ului propusă de Sovzond, care face posibilă implementarea completă a tuturor tipurilor de lucru enumerate.

Tabelul 1. Diagrama de utilizare a software-ului

Pentru instituțiile de învățământ superior, compania Sovzond oferă condiții favorabile pentru furnizarea de software. Costul licențelor individuale pentru o universitate este redus de două sau mai multe ori în comparație cu licențele comerciale. În plus, sunt furnizate seturi speciale de licențe pentru echipamentele din sălile de clasă (Tabelul 2). Costul unui pachet de licențe pentru formare pentru 10 sau mai multe locuri este în general comparabil cu costul unei singure licențe comerciale. Tabelul de mai jos descrie pachetele de licențe furnizate de diverși furnizori de software.

Tabelul 2. Licențe software

Multe universități din Rusia au deja experiență pozitivă în utilizarea produselor software de la ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO ca parte a activităților lor educaționale și științifice. Printre acestea se numără Universitatea de Stat de Geodezie și Cartografie din Moscova (MIIGAiK), Universitatea de Stat Silvică din Moscova (MGUL), Universitatea Tehnică de Stat Mari (MarSTU), Academia de Geodezie de Stat Siberian (SSGA) etc.

Hardware TsODDZZ

Hardware-ul TsODDZZ include mijloace tehnice avansate care permit unei instituții de învățământ superior să organizeze un proces de cercetare și educație, să implementeze diverse metode lucrând atât cu informația, cât și cu publicul care învață. Hardware-ul este selectat ținând cont de amploarea lucrării planificate, de numărul de studenți pregătiți și de o serie de alți factori. Centrul de date poate fi implementat pe baza uneia sau mai multor premise și include, de exemplu, o sală de clasă, un laborator de teledetecție și o sală de ședințe.

Următoarele echipamente pot fi utilizate ca parte a centrului de protecție a datelor:

• Stații de lucru pentru instalarea de software specializat (în săli de clasă și departamente).
• Servere pentru organizarea stocării și gestionării datelor geospațiale.
• Pereți video pentru afișarea și vizualizarea colectivă a informațiilor (Fig. 1).
• Sisteme de videoconferință pentru schimbul de informații audio și video în timp real între utilizatori la distanță (situați în camere diferite).

Aceste instrumente nu numai că constituie o platformă hardware productivă pentru efectuarea proceselor de prelucrare a datelor de teledetecție, dar permit și o interacțiune eficientă între grupurile de utilizatori. De exemplu, un sistem de videoconferință și un sistem hardware și software TTS pot asigura transmiterea în timp real a datelor pregătite de specialiștii de laborator și a imaginilor video direct pe un ecran dintr-o sală de ședințe.

Furnizare de date cu teledetecție

La implementarea unui centru de date de teledetecție, una dintre problemele importante este achiziția unui set de date de teledetecție de la diverși sateliți, care vor fi folosite pentru a instrui studenții și pentru a realiza diverse proiecte tematice. Compania Sovzond interacționează cu companii de top care operează sateliți de teledetecție și furnizează date digitale primite de la navele spațiale WorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Resurs-DK1, RapidEye, ALOS, SPOT, TerraSAR -X, RADARSAT- 1,2 etc.

De asemenea, este posibilă desfășurarea unui complex de recepție la sol la universitate, creat cu participarea Agenției Spațiale Federale (Roscosmos), care oferă recepție directă a datelor de la Resurs-DK1, AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS- 1D, sateliți CARTOSAT-1 (IRS-P5), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1–3 etc. În plus, în cazul implementării DSDSRS , compania Sovzond pune la dispoziție instituției de învățământ un set gratuit de date de teledetecție de la mai mulți sateliți, având caracteristici diferite (rezoluție spațială, interval spectral etc.), care pot fi folosite ca mostre de testare pentru predarea studenților.

Desfășurarea Centrului de Teledetecție a Pământului într-o instituție de învățământ superior ne permite să rezolvăm problema introducerii tehnologiilor de teledetecție și GIS în activitățile științifice și educaționale ale universității și să asigurăm pregătire pentru specialiști într-un domeniu relativ nou și relevant. .

TsODDZZ este un sistem flexibil și scalabil. În etapa inițială a creării, centrul de date poate fi un mic laborator sau chiar stații de lucru separate, cu funcționalitate de procesare a datelor de teledetecție. În viitor, este posibilă extinderea centrului de achiziție de date la dimensiunea unor laboratoare mari și centre de formare, ale căror activități nu se limitează la predarea studenților, ci implică și implementarea de proiecte comerciale bazate pe date de teledetecție și furnizarea a serviciilor de informare pentru utilizatorii de Internet.